Kurstermine DA-100
Überblick
In diesem 4 Tages – Kurs werden die verschiedenen Methoden sowie die beste Vorgehensweise erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen. Der Kurs zeigt Ihnen auch, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugegriffen und diese verarbeitet werden können, einschließlich relationaler und nicht relationaler Daten.
Ebenso wird in diesem Kurs erläutert, wie geeignete Sicherheitsstandards und -richtlinien im gesamten Power BI-Spektrum, einschließlich Datensätzen und Gruppen, implementiert werden. Es wird auch erläutert, wie man Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen kann. Schließlich wird in diesem Kurs gezeigt, wie paginierte Berichte innerhalb des Power BI-Services erstellt und in einem Arbeitsbereich zur Aufnahme in Power BI veröffentlicht werden.
Agenda
Modul 1: Erste Schritte mit der Microsoft-Datenanalyse
- Datenanalyse und Microsoft
- Erste Schritte mit Power BI
Modul 2: Vorbereiten von Daten in Power BI
- Abrufen von Daten aus verschiedenen Datenquellen
- Optimieren der Leistung
- Beheben von Datenfehlern
Modul 3: Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
- Datenstrukturierung
- Verbessern der Datenstruktur
- Datenprofilerstellung
Modul 4: Entwerfen eines Datenmodells in Power BI
- Einführung in die Datenmodellierung
- Arbeiten mit Tabellen
- Dimensionen und Hierarchien
Modul 5: Erstellen von Modellberechnungen mithilfe von DAX in Power BI
- Einführung in DAX
- DAX-Kontext
- DAX (erweitert)
Modul 6: Optimieren der Modellleistung
- Optimieren des Modells für die Leistung
- Optimieren von DirectQuery-Modellen
- Erstellen und Verwalten von Aggregationen
Modul 7: Erstellen von Berichten
- Entwerfen eines Berichts
- Verbessern des Berichts
Modul 8: Erstellen von Dashboards
- Erstellen eines Dashboards
- Echtzeitdashboards
- Erweitern eines Dashboards
Modul 9: Erstellen paginierter Berichte in Power BI
- Übersicht über paginierte Berichte
- Erstellen paginierter Berichte
Modul 10: Ausführen erweiterter Analysen
- Erweiterte Analyse
- Datenerkenntnisse anhand von KI-Visuals
Modul 11: Erstellen und Verwalten von Arbeitsbereichen
- Erstellen von Arbeitsbereichen
- Teilen und Verwalten von Ressourcen
Modul 12: Verwalten von Datasets in Power BI
- Parameter
- Datasets
Modul 13: Sicherheit auf Zeilenebene
- Sicherheit in Power BI
Zielgruppe
Die Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI durchführen kann. Dieser Kurs richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.
Voraussetzungen
Erfolgreiche Data Analysts benötigen für diese Rolle Erfahrung im Arbeiten mit Daten in der Cloud.
Insbesondere:
- Verständnis der wichtigsten Datenbankkonzepte
- Kenntnisse zur Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud
- Kenntnisse zur Arbeit mit nicht relationalen Daten in der Cloud
- Kenntnisse zu Datenanalyse- und Visualisierungskonzepten
Sie können die Voraussetzungen erfüllen und einen besseren Einblick in die Arbeit mit Daten in Azure erlangen, indem Sie Microsoft Azure Data Fundamentals abschließen, bevor Sie an diesem Kurs teil nehmen.